Study on Model-based Gait Recognition Based on Body Points and Local Shape Information
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
mortality forecasting based on lee-carter model
over the past decades a number of approaches have been applied for forecasting mortality. in 1992, a new method for long-run forecast of the level and age pattern of mortality was published by lee and carter. this method was welcomed by many authors so it was extended through a wider class of generalized, parametric and nonlinear model. this model represents one of the most influential recent d...
15 صفحه اولstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
task-based language teaching in iran: a mixed study through constructing and validating a new questionnaire based on theoretical, sociocultural, and educational frameworks
جنبه های گوناگونی از زندگی در ایران را از جمله سبک زندگی، علم و امکانات فنی و تکنولوژیکی می توان کم یا بیش وارداتی در نظر گرفت. زبان انگلیسی و روش تدریس آن نیز از این قاعده مثتسنی نیست. با این حال گاهی سوال پیش می آید که آیا یک روش خاص با زیر ساخت های نظری، فرهنگی اجتماعی و آموزشی جامعه ایرانی سازگاری دارد یا خیر. این تحقیق بر اساس روش های ترکیبی انجام شده است.پرسش نامه ای نیز برای زبان آموزان ...
Gait recognition based on Procrustes shape analysis
Gait recognition has recently attracted increasing attention, especially in vision-based human identification at a distance in visual surveillance. This paper proposes a simple but efficient gait recognition algorithm based on statistical shape analysis. For each gait sequence, a background subtraction procedure is used to segment spatial silhouettes of the walking figures from the background. ...
متن کاملObject Recognition based on Local Steering Kernel and SVM
The proposed method is to recognize objects based on application of Local Steering Kernels (LSK) as Descriptors to the image patches. In order to represent the local properties of the images, patch is to be extracted where the variations occur in an image. To find the interest point, Wavelet based Salient Point detector is used. Local Steering Kernel is then applied to the resultant pixels, in ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of the Japan Society for Precision Engineering
سال: 2017
ISSN: 0912-0289,1882-675X
DOI: 10.2493/jjspe.83.94